Trois CLI de code, un workflow – mais l’axe de routage, ce sont les modèles, pas les outils. Comment je choisis d’abord le modèle – Claude Opus 5 vs. Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro et ses 2M de contexte, Gemini 3 Flash pour la vision, le DeepSeek-V4-Pro ouvert, un Qwen3-32B local (IQ3_M) – puis le bon harnais. Avec configuration shell et un petit script de routage.
Le context engineering en pratique : comment des métadonnées de frontmatter structurées issues des content collections Astro deviennent une source de contexte précise et budgétée pour un LLM – avec des exemples TypeScript plutôt qu'une recherche plein texte naïve.
Comment savoir si IQ3_M est encore assez bon ? Mesurer la perte de qualité d'une quantisation – avec llama-perplexity, la divergence KL par rapport au modèle de base et une petite éval de tâches maison.
Comment j'ai quantisé Qwen3-32B avec llama.cpp et une matrice d'importance pour le faire tourner sur un GPU de 16 Go : conversion GGUF, imatrix, niveaux de quantisation comparés, budget VRAM et offload de couches.
La recherche vectorielle est le défaut du RAG – mais pour mon wiki personnel, un retrieval structuré sur métadonnées et texte intégral était le meilleur choix. Là où les embeddings échouent, avec des exemples SQL et de prompts.
Un système maison avec une vraie profondeur technique : event sourcing, cache de graphe, LLM locaux et un modèle d’agents inspiré des aires cérébrales – entièrement hors cloud.
Ausgangspunkt war ein eigenes Landschaftsfoto mit der Canon EOS 450D – darüber wurde auf dem Bamboo-Grafiktablet in Photoshop eine alpine Sci-Fi-Szenerie mit Raumschiffen und futuristischen Türmen gemalt. Mit KI zur ausgewachsenen futuristischen Metropole in alpiner Kulisse transformiert.
De la recherche à l’article publié en environ 7 minutes : un pipeline à deux modèles – Gemini 3 Pro rédige, Nano Banana illustre – avec un système de blog génératif et un frontend piloté par les données.
Le context engineering comme concept : un wiki personnel et évolutif comme source de contexte locale pour les requêtes LLM – structuré plutôt qu’une recherche vectorielle naïve.
Logo-Redesign für eine Gesundheitspraxis – die Kundenvorlage, ein schlichtes Baum-Piktogramm, mit KI zur organischen Frau-Baum-Komposition weiterentwickelt und anschließend in Inkscape als Vektor nachgezogen.
Une méthode du machine learning et du traitement automatique du langage naturel (NLP) qui vise à amener les modèles à expliquer leurs étapes et leur raisonnement lorsqu’ils parviennent à une solution.
Dans cet article, j’examine pourquoi les projets agiles régressent souvent vers des structures de type waterfall et comment échapper à ces pièges. L’agilité, c’est plus que des méthodes comme Scrum ou Kanban – elle exige un changement culturel, de la flexibilité et des équipes autonomes.
Dans cet article, tu découvres comment je retouchais autrefois des images avec Photoshop et une tablette graphique, sans dénaturer le caractère de l’image.
Dritter Planet im Sirius-System – detailreiche Bleistiftskizze mit Riesenmonden, Pyramiden, Vulkan, See und Fantasiefauna aus Pilzen, Oktopus und Käfern. Mit KI zur atmosphärischen Nachtlandschaft mit schwebenden Inseln, griechischem Tempel und drei Monden ausgebaut.
Digitales Landschaftsgemälde mit dem Intuos-Grafiktablet – ein leuchtender Pfad schlängelt sich durch violette Abenddämmerung auf einen fernen Turm zu. Mit KI zur magischen Fantasiestadt mit glühenden Türmen und Meteoritenhagel ausgebaut.
Detailreiche Bleistiftskizze mit zwei Monden, fliegendem Drachen, Vulkanen, Runensteinen und Dinosaurier-Skelett – nach dem Scan mit KI zur fotorealistischen Fremdwelt-Landschaft mit Wasserfall, Nebeltal und monumentalem Felsbogen ausgebaut.
Aquarell auf Papier aus der Zeit vor dem Grafiktablet – geschwungene Türme einer Wüstenstadt mit gelbgrünen Leuchtdetails vor dramatisch-violettem Himmel, nach dem Scan mit KI zu einem fotorealistischen Sci-Fi-Rendering ausgebaut.
Fremde Welt im Sirius-System – Bleistiftskizze mit Pyramiden, See und zwei Monden, anschließend auf dem Intuos-Grafiktablet digital koloriert. Mit KI zur prähistorischen Traumlandschaft mit Dinosauriern, Pyramiden und drei Sonnen ausgebaut.