Synapse – Un système de connaissances cognitif, local-first
Un système maison avec une vraie profondeur technique : event sourcing, cache de graphe, LLM locaux et un modèle d’agents inspiré des aires cérébrales – entièrement hors cloud.
Du frontend web au stack de modèles IA local.
Études de cas et articles récents issus de la pratique.
Un système maison avec une vraie profondeur technique : event sourcing, cache de graphe, LLM locaux et un modèle d’agents inspiré des aires cérébrales – entièrement hors cloud.
De la recherche à l’article publié en environ 7 minutes : un pipeline à deux modèles – Gemini 3 Pro rédige, Nano Banana illustre – avec un système de blog génératif et un frontend piloté par les données.
Trois CLI de code, un workflow – mais l’axe de routage, ce sont les modèles, pas les outils. Comment je choisis d’abord le modèle – Claude Opus 5 vs. Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro et ses 2M de contexte, Gemini 3 Flash pour la vision, le DeepSeek-V4-Pro ouvert, un Qwen3-32B local (IQ3_M) – puis le bon harnais. Avec configuration shell et un petit script de routage.
Des projets que j'ai menés comme chef de projet et développeur.
Horloge astronomiquement précise — heure solaire au lieu du fuseau horaire, plus jetlag social selon le Munich Chronotype Questionnaire.
Système de connaissances local-first inspiré du cerveau — ma propre gestion des connaissances avec FastAPI, SQLite, NetworkX, FAISS et un stack LLM local.
Trouver des offres d’emploi, les enrichir et en faire des candidatures finalisées — pipeline LLM locale plutôt que SaaS.
Design et réalisation front-end. React Router 7, Tailwind CSS, architecture API-first.
CRM avec analyses de sécurité via API + web crawling et génération de contenu assistée par IA.
Mise à niveau TYPO3 pour un spécialiste européen de la protection incendie.
Plateforme d'assurance avec automatisation des processus pilotée par l'IA.
Site Astro pour une thérapie intestinale holistique. Système de réservation Zoom, questionnaire d'anamnèse en 10 étapes, backend PHP, gestion des cookies conforme au RGPD.
Plateforme TYPO3 pour l'architecture et la culture du bâti. Hybride entre waterfall et Scrum.
TYPO3 pour la technologie des câbles et réseaux. Workflow Kanban continu.
Générateur de site statique au lieu de TYPO3. Développement front-end en Scrum – itération rapide, code de haute qualité.
dataso GmbH
Développeur full-stack
2026–aujourd'hui
Congé parental & recherche d'emploi
2025–2026
ion2s GmbH
Chef de projet / Scrum Master
2016–2025

ion2s GmbH
Développeur front-end
2012–2016

Intercontact
Werbegesellschaft mbH
Développeur web full-stack
2010–2012

PREUSS
MEDIENSERVICE e.K.
Concepteur média
2003–2009

Certified ScrumMaster®
Scrum Alliance
Délivré : avr. 2021 · Valable jusqu'au : avr. 2025

Plus de 20 ans, du dev web au Scrum Master jusqu'à la direction d'équipe. Projets bâtis, équipes dirigées, code écrit.
Depuis 2000 : des tableaux HTML au JavaScript moderne. Responsive design depuis les premiers jours de Bootstrap. Accessibilité et performance toujours au centre.
De petits sites WordPress à de grands projets d'entreprise. Budgets, plannings et gestion des parties prenantes appris et affinés.
Équipes bâties et dirigées. Rôle de Scrum Master endossé. Sprint planning, rétrospectives, daily standups mis en place.
Anciennes bases de code reprises, analysées, nettoyées. Modernisées pas à pas. Amélioration continue plutôt que réécriture big-bang.
Code étranger sans documentation analysé et compris. APIs reconstruites par analyse réseau. Systèmes legacy décortiqués par débogage.
Tests manuels, ensuite automatisés. Systèmes de suivi des bugs introduits. Processus de test construits et améliorés.
Pipelines Jenkins construits. Déploiements automatisés. Outils de monitoring intégrés. Métriques de performance établies.
Wikis maintenus, espaces Confluence structurés. Transfert de connaissances organisé. Processus d'onboarding documentés.
Workflows optimisés, goulots d'étranglement identifiés. Communication d'équipe améliorée. Amélioration continue vécue au quotidien.
Applications pilotées par l'IA avec backend développées et mises en production. Solides connaissances en intégration de LLM : gestion du contexte, stratégies de mémoire, garde-fous et prompt design. Claude CLI établi comme environnement de développement productif. Priorité aux solutions IA pragmatiques et maintenables.
Mon profil de personnalité selon le modèle Big Five (OCEAN).
Sehr hoch4,5/ 5
Sehr kreativ, neugierig und offen für neue Erfahrungen
Mittel3,0/ 5
Ausgewogener Mix aus Flexibilität und Struktur
Sehr hoch4,5/ 5
Gesellig, energiegeladen, baut leicht Kontakte auf
Hoch4,0/ 5
Empathisch, kooperativ, teamorientiert
Mittel-hoch3,5/ 5
Relativ ausgeglichen, aber nicht völlig unerschütterlich
Systèmes maison, modèles locaux, outils agentiques.
Développement agentique au quotidien — mes propres workflows, directement depuis le terminal.
Orchestration pilotée par les événements — recevoir des signaux et les router automatiquement vers les bonnes étapes de traitement.
Ollama, Qwen3, bge-m3 sur une RX 6900 XT. Souveraineté des données plutôt que cloud imposé.
Model Context Protocol — connecter des outils et des sources de données aux modèles.
Apporter le bon contexte au bon moment dans le modèle — au lieu d'une recherche vectorielle naïve.
Des agents autonomes qui planifient des tâches en plusieurs étapes, utilisent des outils et vérifient eux-mêmes leurs résultats.
Mesurer les modèles sur de vraies tâches d'exemple — qualité, vitesse et besoins en ressources plutôt que des chiffres marketing.
Génération d'images avec InvokeAI (Stable Diffusion) et modèles vision-langage pour l'analyse d'images — du texte-vers-image à la compréhension d'images.